政策解读 / 官方来源
政策指南
深圳人工智能 OPC 政策解读（2026—2027）
梳理 OPC 社区目标、人才与创业支持、登记入口，以及大学生和深大 OPC 的事实边界。
01
按问题进入，而不是按关键词堆砌
先辨析 OPC，再学习 Vibe Coding、产品验证与提示词工程；每个页面只承担一个主要搜索意图。
INDEX
5 ARTICLES / VERIFIED ROUTES
全部公开文章
OPC 概念 / 支柱指南
概念入口
什么是 OPC？从 One Person Company 到深大 OPC 社区
结合深圳官方定义，区分 AI 创业、工商法律、工业协议与校园实践语境。
开发方法 / 原型验证
方法指南
Vibe Coding：让灵感直接靠近可运行的作品
从工具链、提问方式、最小可行产品到复盘方法，整理社区实践经验。
实践指南 / AI 产品
实践指南
7 天 AI 产品实践指南：从需求验证到演示
一份面向校园团队的方法模板，覆盖问题判断、功能取舍、协作验证与演示。
AI 实践 / 评价迭代
实践方法
Prompt Engineering 不只是写提示词
把提示词放回产品流程，理解约束、评价标准、失败样例与持续迭代。
02
四条阅读路线
同一个内容中心服务不同读者：第一次认识 OPC、准备动手、正在做产品，或需要核验社区事实。
先弄懂 OPC
从 One Person Company 的直接定义开始，理解它与法律主体、工业 OPC 和深圳政策语境的区别。
进入概念指南 →把想法做出来
用 Vibe Coding 缩短自然语言、代码、调试与可运行原型之间的距离，同时保留测试和责任。
进入方法文章 →把作品做对
回到用户、场景、反馈与演示，理解一个 AI 产品如何从最小版本走向可观察的验证结果。
进入实践指南 →把交互做稳
用约束、评价标准与失败样例组织 Prompt，而不是依赖一次偶然得到的漂亮回答。
进入 Prompt 指南 →